天津护理 ›› 2025, Vol. 33 ›› Issue (4): 488-492.DOI: 10.3969/j.issn.1006-9143.2025.04.026
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师培芳 刘寰 郭浩
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摘要: 对机器学习技术在精神分裂症患者暴力行为评估中的研究趋势、演变进程、预测精度及发展前景进行综述。机器学习可有效预测精神分裂症患者的暴力风险,提高护理质量,降低医疗成本,具有一定的临床应用价值,但其预测精度和前瞻性预警还亟待进一步研究。
关键词: 机器学习技术, 预测模型, 精神科护理, 早期预警, 不良事件
师培芳 刘寰 郭浩. 机器学习在精神分裂症暴力风险评估中的研究进展[J]. 天津护理, 2025, 33(4): 488-492.
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