天津护理 ›› 2025, Vol. 33 ›› Issue (4): 488-492.DOI: 10.3969/j.issn.1006-9143.2025.04.026

• 综述 • 上一篇    下一篇

机器学习在精神分裂症暴力风险评估中的研究进展

师培芳 刘寰 郭浩   

  1. (太原市精神病医院,山西 太原 030051)
  • 出版日期:2025-08-28 发布日期:2025-08-15
  • 基金资助:
    太原市“六个一批”卫生健康人才能力提升专项行动科研项目(Y2023006)

  • Online:2025-08-28 Published:2025-08-15

摘要: 对机器学习技术在精神分裂症患者暴力行为评估中的研究趋势、演变进程、预测精度及发展前景进行综述。机器学习可有效预测精神分裂症患者的暴力风险,提高护理质量,降低医疗成本,具有一定的临床应用价值,但其预测精度和前瞻性预警还亟待进一步研究。

关键词: 机器学习技术, 预测模型, 精神科护理, 早期预警, 不良事件